"לייק" מגלה עלינו יותר ממה שאנחנו חושבים (תמונה: Thinkstock)
קרא בקול רם כבר הקצית היום "לייק"? או חיפש מי השאיר איתות "כזה" בדף הפייסבוק שלהם? צורת משוב זו ברשתות החברתיות כבר מזמן מובנת מאליה. אך כעת מתברר כי השבחים שאנו נותנים מסגירים עלינו הרבה יותר ממה שרובנו היינו רוצים. בהתבסס על "אהבתם" של יותר מ -58, 000 משתמשי פייסבוק, חוקרים בריטים שיחזרו בדיוק מדהים איזה מין, צבע עור, דת ונטייה מינית יש להם ואיזו מפלגה הם בוחרים. הדבר המפחיד בעניין הוא שזה עובד טוב גם אם מעריכים כ"אתה אוהב "לכאורה" לא אהוב "לחלוטין, למשל לקבוצות מוסיקה או תוכניות טלוויזיה. מיכל קוסינסקי מאוניברסיטת קיימברידג 'ועמיתיו מספרת "אנשים רבים לא רוצים לחשוף מידע מסוים על חייהם, כמו נטייתם המינית או גילם." לכן הם לא ממלאים שדות פרופיל ברשתות חברתיות ומקפידים להקפיד שלא ניתן לצפות בנתונים אלה בשום מקום באינטרנט. אך מאמצים אלה יכולים להיות לשווא. כל מה שאנחנו עושים ורואים ברשת משאיר מסלול דיגיטלי - גם איפה שאנחנו לא מצפים לזה. לפני זמן מה, מחקר הראה כי למשל ניתן להשתמש במבנה וגודל רשת החברים בפייסבוק בלבד כדי להסיק את הגיל, המגדר, העבודה, השכלתו ואפילו את אישיותו של המשתמש.

קושינסקי ועמיתיו הולכים כעת צעד אחד קדימה. הם רצו לדעת אם אפילו כמה "לייקים" המפוזרים ברשת יספיקו בכדי לבגוד ביסודות אודות המשתמש - גם אם זה לא היה ברור כמו הצהרת "לייק" באתר. מסיבה או העמותה ההומוסקסואלית המקומית. במסגרת המחקר שלהם, החוקרים התאימו לראשונה את "לייקים" של 58, 466 משתמשי פייסבוק אמריקאים לנתונים מהפרופיל שלהם באמצעות נוהל סטטיסטי מיוחד. בכך הם רצו לקבוע אילו אתרים, למשל, קיבלו דירוג חיובי מאוד על ידי משתמשים בעלי השכלה גבוהה. מהשוואה זו הם פיתחו אז אלגוריתם שיכול לשייך תכונות אישיות "חביבות" גם ללא ידיעת הפרופיל או נתונים אישיים אחרים.

אפילו גירושין של ההורים בוגד בעצמו ברשת

ובעצם: אלגוריתם ההערכה עבד כל כך טוב שבמקרה של מגדר הוא היה נכון ב 93 אחוז מהמקרים, בדת - נוצרית או מוסלמית - והשתייכות המפלגתית - דמוקרטית או רפובליקנית - ב 82 אחוז. גם אם מישהו הומוסקסואל, לבן או שחור, רווק או כבול, החוקרים הצליחו לקבוע נכון יותר ממחצית המקרים באמצעות הנתונים "כמו". החוקרים מסבירים כי "למרות שרק מעטים מהמשתמשים הפיצו סימוני 'אהבתי' שבגדו במפורש בתכונות הללו. לכן, בעוד שלחיצה על דף כתב העת "מדע" היא כמובן אופיינית למישהו עם רמת השכלה גבוהה, באותה מידה ניתן היה לזהות קבוצת משתמשים זו מסיבה כלשהי גם באמצעות לחיצה על דף שעוסק ב"צ'יפס מתולתל "- מעוקל גרסת צ'יפס - מועסקת. תצוגה

אפילו המדענים הופתעו מהתוצאה של פיצ'ר שלקחו כבקרה: השאלה האם הוריו של משתמש בגיל 21 עדיין היו יחד או גרושים. תומפסון ועמיתיו אומרים כי למרות שידוע שלגירושין מהורים יש השלכות ארוכות טווח עבור מבוגר צעיר, ראוי לציון שאפילו אירוע זה יכול להיות מזוהה באמצעות לייקים של פייסבוק. אחרי הכל, ב 60 אחוז מהמקרים, האלגוריתם שלהם היה נכון.

אפילו "כמו" יכול להספיק

היגיון ההערכה החדש שפותח חל גם אם מישהו השאיר מעט "לייקים" ברשת. בקרב משתתפי המחקר, מספר התשבחות המוענקות משתנה בין אחד ל 700. אפילו לדעת רק מקרית אחת כמו של משתמש יכולה להוביל לשיעור צפיות גבוה, כפי שמסבירים החוקרים. אם אתה יודע יותר, הגדל את הדיוק של המשימה.

"עם עקבות הדיגיטל ההולכות וגדלות שנשארות ברשת, קשה יותר ויותר לשלוט בדברים שאנו חושפים", קובע תומפסון ועמיתיו. מתוצאת המחקר עולה כי לא די בכדי לשמור על פרופיל רזה ולהימנע מצדדים בוגדניים במיוחד. בעזרת אלגוריתמים חזקים, חברות ורשויות יכלו בעתיד להפיק מידע אישי מפעולות לא-קריטיות לכאורה ברשת - ולהשתמש בהן לרעה למטרות שלהן. "אפילו העובדה שניתן לעשות זאת עשויה למנוע מאנשים להשתמש בטכנולוגיות דיגיטליות בעתיד, מה שהופך את הכל חשוב ליצור יותר שקיפות ושליטה במידע שלנו", מזהיר קושינסקי.

מיכל קוסינסקי (אוניברסיטת קיימברידג ') ואח', הליכי האקדמיה הלאומית למדעים (PNAS), doi: 10.1073 / pnas.1218772110 wissenschaft.de - === Nadja Podbregar

science.de

מומלץ בחירת העורך